本发明涉及一种基于改进粒子群算法的综合能源系统设备容量优化方法，包括：建立由光伏、风电、CCHP以及电储能设备组成的综合能源系统模型；确定综合能源系统模型的目标函数以及约束条件；基于反向学习和精英提升，构建改进的动态多种群无速度项粒子群算法；利用改进的动态多种群无速度项粒子群算法，结合综合能源系统模型的目标函数以及约束条件，完成对综合能源系统设备容量配置的求解，得到最优的容量配置方案。与现有技术相比，本发明通过改进粒子群算法，不仅能有效简化粒子的位置更新过程，而且可以避免粒子错过全局最优解，从而能够快速、准确、稳定地求解出综合能源系统设备容量配置最优方案。