本申请涉及一种基于多源网络流量数据的网络流量分析方法和装置。所述方法包括：在网络流数据源部署预训练分类器池，对于每一个数据源，接收当前时刻的多源网络流数据，通过在线分类器对多源网络流数据进行流量分类，每间隔预设时间，将每个网络流数据源收集的数据进行特征处理和变换，将处理得到的流量数据特征和特征变换矩阵传输至流量漂移检测模块；流量漂移检测模块包含历史概念数据，以根据流量数据特征、特征变换矩阵以及历史概念数据，对概念漂移进行检测，若检测到概念漂移，则对多源部署的在线分类器进行重置。采用本方法能对多源网络流量数据进行持续实时准确的分析。