一种基于神经网络的设备安全风险检测方法及装置
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于神经网络的设备安全风险检测方法及装置，所述方法包括：采集关于异常设备的测量数据，并对所述测量数据进行预处理得到处理数据；通过多个预设的神经网络分别采用所述处理数据制作成安全风险预测表和无安全风险预测表；基于所述安全风险预测表和所述无安全风险预测表计算异常设备的风险评估值，并根据所述风险评估值确定异常设备的安全风险。本发明可以根据设备的测量数据进行有风险和无风险预测，然后对两种预测结果进行汇总加成，以确定设备的风险状态，从而提高检测准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于神经网络的设备安全风险检测方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114418223A
申请号 ：
CN202210073541.1
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
汤怿古振威马腾腾黄浩许家璇鲍远义
申请人 ：
广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请人地址 ：
广东省广州市越秀区东风东路757号
代理机构 ：
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 ：
郭浩辉
优先权 ：
CN202210073541.1
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20220121
申请日 : 20220121
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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