一种结合神经网络与量子随机行走的图像加密方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种结合神经网络与量子随机行走的图像加密方法，包括以下步骤，S1.采用二维量子随机行走生成概率分布，构建量子随机行走概率分布矩阵M；S2.将M切割成对称的四个相同的子矩阵，选择其中任何一个子矩阵作为DHNN的训练矩阵和输入矩阵，DHNN的输出为作为构建密钥矩阵的初始矩阵；S3.对图像进行加密处理。其优点在于，本发明首次将量子随机行走与神经网络结合用于图像加密。借由量子力学自身的特性，包括纠缠和叠加以及Hopfield网络自扩散性不仅提高了加密的安全性，同时也使得密钥简洁，解密流程简单，极大的降低了解密所需的技术含量与时间，能有效的保证图像信息的安全性。
基本信息
专利标题 ：
一种结合神经网络与量子随机行走的图像加密方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114449128A
申请号 ：
CN202210075885.6
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-01-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
马鸿洋宋昭阳梁俊卿王一诺王浩文
申请人 ：
青岛理工大学
申请人地址 ：
山东省青岛市黄岛区嘉陵江东路777号青岛理工大学
代理机构 ：
青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
付秀颖
优先权 ：
CN202210075885.6
主分类号 ：
H04N1/32
IPC分类号 ：
H04N1/32 H04L9/08 G06N20/00
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04N 1/32
申请日 : 20220123
申请日 : 20220123
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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