一种基于小样本的高压电缆局部放电模式识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种基于小样本的高压电缆局部放电模式识别方法，本方法检测高压电缆的高频电流局放信号，读取各个时间点的放电量，形成局放时间序列；将局放时间序列进行相空间重构，计算得出重构信号的递归图；将公共图像集合miniImageNet作为训练集，通过元学习方式对关系网络模型进行训练；多种故障对应的局放样本递归图作为支撑集和测试集输入关系网络，进行分类预测。本发明通过反复训练模式识别模型，能够智能诊断出高压电缆局部放电故障类型，不依赖于人工经验判断，降低人为出现的误判率，实现了高压电缆放电状态的准确分析、判断。
基本信息
专利标题 ：
一种基于小样本的高压电缆局部放电模式识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114447838A
申请号 ：
CN202210076677.8
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-01-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
栾兰王培仑张文赋王坤刘振雷袁翰林时培征
申请人 ：
山东电工电气集团有限公司
申请人地址 ：
山东省济南市高新开发区崇华路16号
代理机构 ：
济南泉城专利商标事务所
代理人 ：
赵玉凤
优先权 ：
CN202210076677.8
主分类号 ：
H02G1/02
IPC分类号 ：
H02G1/02 G01R31/08 G06F16/78
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H02G 1/02
申请日 : 20220121
申请日 : 20220121
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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