本发明提供的一种融合五维特征的高普适性多对多关系三元组抽取方法采用TransH关系超平面机制，头实体将在不同依存关系空间中分别投影，尾实体的关系超平面嵌入则为头实体投影与依存关系嵌入的翻译，该设计解决依存关系中存在的多对一关系问题，将语义和句法上独立的分词间的依存特征融入分词的表示中，更为精确且极大地丰富了词向量的表示；本发明构建的这一套管道式三元组抽取方案，将庞大的词向量预训练模型和高性能底层自然语言处理特征有机结合，增加模型语义理解能力，从而提升模型处理多场景任务的能力，为构建大规模知识图谱奠基。