一种运用图像处理检测铝塑泡罩瑕疵的方法及系统
授权
摘要
本发明提供了一种运用图像处理检测铝塑泡罩瑕疵的方法及系统，其中系统包括：第一CCD相机、第二CCD相机、控制装置，用于控制触发传感器并发送触发检测信号至第一CCD相机或第二CCD相机；处理器、所述处理器连接机器视觉处理工具，该机器视觉处理工具用于得到需要深度学习模型检测的ROI；检测模型、目标检测器、写入模块、分类模块；以及训练模型，该训练模型依据历史样品的缺陷状态通过建立训练深度神经网络进行迭代计算获取。为了实现对铝塑泡罩包装药品瑕疵的检测,达到最好的检测效果，收集大量的瑕疵样品，通过深度神经网络对标注准确的数据进行训练，进而得到深度学习模型。
基本信息
专利标题 ：
一种运用图像处理检测铝塑泡罩瑕疵的方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114088730A
申请号 ：
CN202210077042.X
公开（公告）日 ：
2022-02-25
申请日 ：
2022-01-24
授权号 ：
CN114088730B
授权日 ：
2022-04-12
发明人 ：
孟庆铎罗晓忠孙海航杨德顺刘春铭徐建宇
申请人 ：
心鉴智控（深圳）科技有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市福田区华强北街道福强社区振华路中电迪富大厦4层
代理机构 ：
北京专赢专利代理有限公司
代理人 ：
刘燕飞
优先权 ：
CN202210077042.X
主分类号 ：
G01N21/88
IPC分类号 ：
G01N21/88 G06T7/00 G06V10/25 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N21/00
利用光学手段，即利用亚毫米波、红外光、可见光或紫外光来测试或分析材料
G01N21/84
专用于特殊应用的系统
G01N21/88
测试瑕疵、缺陷或污点的存在
法律状态
2022-04-12 ：
授权
2022-03-15 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01N 21/88
申请日 : 20220124
申请日 : 20220124
2022-02-25 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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