一种融合载体姿态运动信息的图像去模糊算法
公开
摘要
一种融合载体姿态运动信息的图像去模糊算法。构建含载体姿态运动信息的模糊图像数据集，通过多级下采样机制得到图像小尺寸特征矩阵，同时进行载体姿态运动信息向量化编码，将其与图像小尺寸特征矩阵进行矩阵拼接，进而使用多级上采样机制还原图像特征矩阵尺寸。针对神经网络盲去模糊的缺陷，本发明更综合全面的考虑全局模糊图像的位置信息，提高了载体姿态运动信息对模糊图像特征矩阵的影响，为图像非盲去模糊的运动信息融合方法提供了新的解决思路。
基本信息
专利标题 ：
一种融合载体姿态运动信息的图像去模糊算法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565522A
申请号 ：
CN202210077691.X
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-01-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王卫杰刘钰菲叶瑞达任元何亮吴昊翟雪瑞王琛
申请人 ：
中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
申请人地址 ：
北京市怀柔区八一路一号
代理机构 ：
北京中政联科专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
郑久兴
优先权 ：
CN202210077691.X
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00 G06T5/50 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
