本发明公开了一种基于岭模型树算法的山洪灾害易发性评估方法，包括如下小流域山洪易发性区划方法步骤：S1、数据收集和数据预处理：收集研究区的小流域属性数据并建立相应的指标体系，数据清洗，数据预处理，并选取样本作为模型输入，S2、山洪风险易发性因子筛选：以各小流域的历史山洪次数为因变量，其余属性为自变量进行计算，并筛选洪水调节因子，本发明通过将机器学习算法与GIS相结合，进行山洪风险易发性的预测和制图研究，相较于传统的空间分析方法和单一的机器学习模型，本发明可以提供更为准确的小流域山洪易发性地图，准确高效地进行小流域山洪灾害易发性评估与制图，能够更加精准的定位灾害，对灾害的易发性进行评估。