本发明公开了一种融合身份特征的独居老人跌倒识别方法，所述方法包括：获取人体反射信号和居家环境下的监控视频，并进行时间同步；基于人体反射信号，当居家环境内人数为1时，提取人体心率与呼吸率；基于监控视频进行人脸识别，当识别是被监护独居老人时，监测独居老人的心率与呼吸率；基于监控视频中的图像进行跌倒动作识别，得到独居老人跌倒识别结果和跌倒置信度；将提取与监测的心率与呼吸率进行加权融合，进行异常/正常分类，得到分类结果及异常置信度；将跌倒置信度与异常置信度进行最大值融合，得到融合跌倒置信度，以此识别独居老人的跌倒情况。本发明能够弥补现有跌倒识别系统缺少独居老人身份信息的问题，能够有针对性地监护识别。