本发明公开了一种用于偏瘫患者肢体功能障碍自动评估方法，首先对临床常用的偏瘫患者肢体功能障碍评估量表和查体信息进行筛选和数字化处理，构建特征集；其次，提出以Brunnstrom量表作为偏瘫患者肢体功能障碍评估的导师监督信号；之后，使用Fisher Score方法对特征集进行筛选，获得优化特征组合；最后，构建支持向量机模型，实现对偏瘫患者手、上肢、下肢功能障碍程度的自动判别。该方法首次提出利用支持向量机融合肢体功能障碍量表及行为特征，实现对偏瘫患者肢体功能严重程度的综合评估。具有操作简便、评估准确率高、易于临床、社区使用和推广等诸多优势。