一种基于无人机多光谱图像的荔枝叶片氮磷钾含量检测方法
实质审查的生效
摘要

本发明涉及农业检测技术领域,且公开了一种基于无人机多光谱图像的荔枝叶片氮磷钾含量检测方法;本基于无人机多光谱图像的荔枝叶片氮磷钾含量检测方法包括以下步骤:S1:纵向图像采集;S2:横向图像采集;S3:光谱图像处理;S4:含量模型反演,本发明通过无机人搭载多光谱传感器对荔枝植株进行光谱图像拍摄,再通过光谱图像反演的方式得到氮磷钾含量的含量,此种方式不需要人工进行多点多次的采样,且可避免化学分析的传统检测方法费时费力的不足,在通过无人机进行光谱图像的采集时,可综合顶部采集的图像和侧面采集的图像的数据,以避免因冠层高度差距造成的参数精度差异,从而保证对氮磷钾含量的反演的精度。

基本信息
专利标题 :
一种基于无人机多光谱图像的荔枝叶片氮磷钾含量检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114544520A
申请号 :
CN202210081535.0
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-01-24
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
庄灏郭建文梁宇锋霍翔何权林殷丰伍苗涵琪陈海彬
申请人 :
东莞理工学院
申请人地址 :
广东省东莞市松山湖科技产业园区大学路1号
代理机构 :
广东众达律师事务所
代理人 :
张雪华
优先权 :
CN202210081535.0
主分类号 :
G01N21/27
IPC分类号 :
G01N21/27  G01C11/02  B64C39/02  G06V20/17  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N21/00
利用光学手段,即利用亚毫米波、红外光、可见光或紫外光来测试或分析材料
G01N21/17
入射光根据所测试的材料性质而改变的系统
G01N21/25
颜色;光谱性质,即比较材料对两个或多个不同波长或波段的光的影响
G01N21/27
利用光电检测
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01N 21/27
申请日 : 20220124
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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