本申请涉及人工智能技术，提供一种医院疫情监测方法、装置、计算机设备与存储介质，包括：处理目标文本中的症状信息与属性信息，得到结构化的病例数据；确定病例数据对应的目标症候群；将病例数据与预设症候群的病例定义进行关键词匹配，确定目标症候群；分别获取第一预警信号间的第一相关性以及第二预警信号的第二相关性，筛选第一预警信号集，得到第一综合预警信号，并筛选第二预警信号集，得到第二综合预警信号；将第一综合预警信号输入目标症候群预警模型，得到第一预警结果，将第二综合预警信号输入关联因素预警模型，得到第二预警结果；根据第一与第二预警结果进行综合预警。本申请能够提高症状监测的准确性，促进智慧城市的快速发展。