邻区关系确定方法和装置

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摘要

本发明提供了一种邻区关系确定方法和装置，涉及通信的技术领域，包括：获取待处理小区对中每个小区的工参信息；基于工参信息，确定待处理小区对的目标数据特征；利用预设联合神经网络模型对目标数据特征进行处理，得到待处理小区对的邻区关系；本发明提供的邻区关系确定方法是一种基于深度神经网络学习实现邻区关系预测的方案，相比传统人工配置方式，能够节约大量劳动力成本，同时由于联合神经网络模型中每个独立神经网络模型的层级结构、训练阶段所使用的训练数据和激活函数区间各不相同，所以保证了网络间的独立性、非线性和随机性，进而降低了联合神经网络模型中的多个神经网络在同一样本点误判的风险，达到提升邻区关系预测准确率的效果。

基本信息

专利标题：

邻区关系确定方法和装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114125905A

申请号：

CN202210082856.2

公开（公告）日：

2022-03-01

申请日：

2022-01-25

授权号：

CN114125905B

授权日：

2022-04-15

发明人：

姚海鹏姬小媛董涛宫永康忻向军张尼买天乐韩宝磊

申请人：

北京邮电大学;北京卫星信息工程研究所

申请人地址：

北京市海淀区西土城路10号

代理机构：

北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：

张萌

优先权：

CN202210082856.2

主分类号：

H04W24/02

IPC分类号：

H04W24/02 H04L41/0823 H04L41/16 G06N3/04 G06N3/08