本发明公开了一种农产品价格预测的方法、系统、存储介质及电子设备，其中农产品价格预测的方法包括：获取历史农产品价格数据。对价格数据进行归一化，并使用LASSO回归筛选出最佳输入变量。通过交叉验证来筛选出最优超参数，以获得不同分位数的最佳模型。使用农产品历史价格数据对所筛选出的最佳模型进行训练，得到训练模型。获取当前农产品价格数据。对当前农产品价格数据进行归一化，并代入训练模型进行预测，得到k个分位数。根据k个分位数进行核密度估计，得到农产品预测价格概率密度分布。输出概率密度预测分布结果。借此，本发明的农产品价格预测的方法，可以对农产品价格进行多维度预测，且可以提供更多的信息，使预测结果更加可信。