一种回声状态网络尺寸压缩中的稳定性保持方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及机器学习领域,具体涉及一种回声状态网络尺寸压缩中的稳定性保持方法。本发明的目的在于针对在对回声状态网络进行网络尺寸压缩时可能会出现改变网络稳定性的问题,提出一种保持稳定性的方法。该方法首先将原回声状态网络的激活函数在平衡点处泰勒展开分解为两个部分,即雅可比矩阵为零的非线性部分和继承了原激活函数的雅可比矩阵的线性部分,再对非线性部分进行函数近似等操作而不会改变函数整体在平衡点处的雅可比矩阵。从而实现对网络尺寸进行压缩、加速其前向传播速度的同时保持与原始网络相同的稳定性。
基本信息
专利标题 :
一种回声状态网络尺寸压缩中的稳定性保持方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114462574A
申请号 :
CN202210083821.0
公开(公告)日 :
2022-05-10
申请日 :
2022-01-21
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王海龙行毅郭宪章
申请人 :
电子科技大学
申请人地址 :
四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202210083821.0
主分类号 :
G06N3/04
IPC分类号 :
G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构,例如,互连拓扑
法律状态
2022-05-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20220121
申请日 : 20220121
2022-05-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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