本发明公开了一种基于编码与解码网络的桥梁裂缝检测方法、系统及介质，应用于深度学习和裂缝检测领域，能够有效提取复杂背景下的裂缝特征，实现自动、高精度桥梁裂缝检测。该方法包括：获取桥梁表观裂缝图像；对所述桥梁表观裂缝图像进行标注，并通过扩增数据集方法进行数据扩增，得到数据集；构建编码与解码结构的深度学习神经网络；根据预设数据库对深度学习神经网络进行第一训练，得到第一模型；根据迁移学习方式和所述数据集对所述第一模型进行第二训练，得到第二模型；根据所述第二模型，对输入的待检测图片进行裂缝预测。