基于深度学习检测的频谱监测大数据清洗方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明提供基于深度学习检测的频谱监测大数据清洗方法及系统，包括：该系统包括数据采集模块、信号检测模块、多信号分离模块、信号测量模块、信号压缩模块和信号标签注入模块。该方法的步骤具体包括：实时接收宽带电磁频谱监测信号；生成时频域矩阵；利用信号检测算法检测时频域矩阵中的所有信号；对时频域矩阵中分布的多个检测信号进行独立性分离；对分离后的信号进行核心参数测量；对分离后的信号进行抽取压缩；标注压缩信号。本发明具有易于开发、有效节约数据库存储量、并能增加单位数据库信息量等优点。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习检测的频谱监测大数据清洗方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114422049A
申请号 ：
CN202210085970.0
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
马骁武仕林郝本建严少虎李明惺杨玲高晶亮关哲欣
申请人 ：
西安电子科技大学;中国电子科技集团公司第二十九研究所
申请人地址 ：
陕西省西安市太白南路2号
代理机构 ：
西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张举
优先权 ：
CN202210085970.0
主分类号 ：
H04B17/30
IPC分类号 ：
H04B17/30 G06F16/215 G01R23/16
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04B 17/30
申请日 : 20220125
申请日 : 20220125
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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