一种无人机载基站下行链路最优决策参数配置方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种无人机载基站下行链路最优决策参数配置方法，包括以下步骤：A：通过采样获得单天线用户位置信息；B：构建最大化最小信息传输速率的优化问题P1；C：离线状态下求解优化问题P1，获得最优决策参数；D：将最优决策参数作为标签与用户位置信息构成训练样本集；E：构建深度学习模型，离线采用训练样本集训练深度学习模型学习用户位置信息和最优决策参数的映射关系；F：在线将更新的用户位置信息输入深度学习模型，实时在线配置无人机最优决策参数。本发明具有较低计算复杂度，能够实时配置无人机载基站的最优决策参数，以满足用户实时通信的需求。
基本信息
专利标题 ：
一种无人机载基站下行链路最优决策参数配置方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114554510A
申请号 ：
CN202210086040.7
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨宁谢东东胡振涛金勇
申请人 ：
西北工业大学
申请人地址 ：
陕西省西安市碑林区友谊西路127号
代理机构 ：
郑州睿途知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李伊宁
优先权 ：
CN202210086040.7
主分类号 ：
H04W16/22
IPC分类号 ：
H04W16/22 H04W28/22 G06F30/27 G06N20/00 G06F111/04
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 16/22
申请日 : 20220125
申请日 : 20220125
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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