基于网络图论分析的阿尔兹海默病检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了基于网络图论分析的阿尔兹海默病检测方法,采集数据并对数据进行预处理;计算体素相关矩阵,并计算体素相关矩阵的多尺度方向熵,得到多尺度方向熵矩阵,并进行Z评分,得到评分值矩阵并加权求和,得到z评分值图谱,对z评分值图谱进行高斯核平滑;分割并计算受试者双侧大脑半球的皮质下区域的体积和总颅内体积;将高斯核平滑后的图像、皮质下区域的体积、总颅内体积输入,选择基因多态性位点,进行回归和统计分析,如果输出结果小于预设值,则判断符合阿尔兹海默病标准。本发明基于检测基因多态性位点与磁共振三维扰相梯度回波序列展开,可准确评估基因变化下的皮质下核团体积的变化。
基本信息
专利标题 :
基于网络图论分析的阿尔兹海默病检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114494062A
申请号 :
CN202210087108.3
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-01-25
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
朱夕陈马涛刘露
申请人 :
无锡市第二人民医院
申请人地址 :
江苏省无锡市中山路68号
代理机构 :
长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
伍志祥
优先权 :
CN202210087108.3
主分类号 :
G06T5/00
IPC分类号 :
G06T5/00 G06F17/16 G06F17/18 G16B20/30 A61B5/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20220125
申请日 : 20220125
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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