本发明涉及一种基于ResNet的屋面钢板结构的载荷评估方法。本方法包含以下几个步骤：使用Ansys有限元分析软件对屋面的钢板结构进行有限元仿真，确定应变采集位置，并得到不同载荷对应的应变值；对获得的应变值进行数据筛选、清洗，建立屋面板材机构载荷‑应变数据库，并划分训练集与测试集；使用ResNet34对训练集数据训练，并在测试集进行测试，得到测试结果；并使用平均相对误差作为评价指标。完成数据预处理后，使用训练集对ResNet34模型进行训练，在测试集上对模型进行评估；然后将训练好的ResNet模型用于屋面钢板结构的载荷预测。本发明对屋面钢板结构载荷进行了准确的检测，实用性强，比传统计算载荷的方法准确度高。可广泛应用于屋面钢板结构载荷计算领域。