基于神经网络的无线供能边缘计算网络的任务卸载方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于神经网络的无线供能边缘计算网络的任务卸载方法，构建以无线设备信道增益为输入、供能时长比例为输出的全连接神经网络模型，将当前无线设备信道增益输入到训练好的所述全连接神经网络模型，得到供能时长比例，进而确定供能时长。然后在确定的供能时长情况下，通过最大化所有无线设备的总计算速率，得到每个无线设备任务卸载通信时长和所占用的能量分配比例，进而配置无线供能边缘计算网络按照所得到的任务卸载通信时长和任务卸载通信所占用的能量分配比例进行工作。本发明决策出部分卸载的能量分配和时间分配方案，同时也得到较高的网络计算速率。
基本信息
专利标题 ：
基于神经网络的无线供能边缘计算网络的任务卸载方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114615261A
申请号 ：
CN202210087830.7
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-01-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
池凯凯顾慧张书彬朱斌成黄亮
申请人 ：
浙江工业大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下城区潮王路18号
代理机构 ：
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 ：
忻明年
优先权 ：
CN202210087830.7
主分类号 ：
H04L67/10
IPC分类号 ：
H04L67/10 G06N3/04 G06N3/08 H02J50/00 H02J50/80
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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