一种基于知识图谱和置信度的实体形象分析方法及系统
公开
摘要
本发明提出一种基于知识图谱和置信度的实体形象分析方法及系统，涉及知识图谱的技术领域，首先在明确预关注的实体及实体形象的预关注维度后，在代表性文档中标注实体和实体关系，通过引入Bert中文预训练模型并训练，实现命名实体识别和关系抽取，从而自动提取更多的知识，构建初步的知识图谱。经过命名实体识别和关系抽取之后，利用实体置信度和关系置信度来衡量知识图谱的可信度，进行知识的初步过滤，保证了实体形象分析的高效性，为进一步筛选出更具有代表性的实体形象标签，引入权重TF‑IDF统计量，从而实现更高质量地提取出实体形象的标签词。
基本信息
专利标题 ：
一种基于知识图谱和置信度的实体形象分析方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114564591A
申请号 ：
CN202210090322.4
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-01-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
谢黛娜何宇轩牟昊李旭日徐亚波
申请人 ：
广东横琴数说故事信息科技有限公司
申请人地址 ：
广东省珠海市横琴新区宝华路6号105室-72989（集中办公区）
代理机构 ：
广州粤高专利商标代理有限公司
代理人 ：
禹小明
优先权 ：
CN202210090322.4
主分类号 ：
G06F16/36
IPC分类号 ：
G06F16/36 G06F16/33 G06F16/901 G06F40/295 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/36
••语义工具的产生,例如,本体论或词典
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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