本发明公开了一种基于多源数据的黄土高原淤地坝提取方法，首先，对已有的高分辨率遥感影像数据和DEM数据，构建淤地坝样本数据集，构建并训练神经网络；其次，使用神经网络对遥感影像中的淤地坝范围进行识别，同时对研究区的DEM进行填洼、流向计算，生成汇流累积量数据，并用得到的淤积范围对该数据进行裁剪；再次，对得到的淤地坝范围内的流量数据进行窗口分析，统计窗口中的最大值，并赋给中心栅格，得到最大汇流量统计栅格；最后，将得到最大汇流量统计栅格减去裁剪得到的对应淤地坝流量数据，值为0的像元视为淤地坝位置。本发明节省了野外调查的时间与人力物力的成本，能为水土保持监测和淤地坝工程提供丰富、便利的基础数据。