基于运行大数据的中央空调制冷站运行优化方法和系统
实质审查的生效
摘要
本发明涉及基于运行大数据的中央空调制冷站运行优化方法和系统，包括：获取中央空调制冷站的运行数据和环境数据；根据开机运行数据和环境数据，并基于预测训练算法模型进行训练以输出预测冷量；根据开机运行数据和环境数据、预测冷量，确定制冷机组的开机策略；根据调节运行数据和环境数据、预测冷量，并通过加减机判断逻辑获得加减机标志；根据冷量表、预测冷量以及加减机标志，确定制冷机组的调节策略；根据关机运行数据和环境数据，确定制冷机组的关机策略。本发明基于运行大数据进行运行策略优化，需要的末端硬件设施少、投资和运维成本低，可适应个性化供冷需求，达到按需供冷节能运行。
基本信息
专利标题 ：
基于运行大数据的中央空调制冷站运行优化方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114543303A
申请号 ：
CN202210092331.7
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
戴吉平李信洪袁宜峰符怡攀
申请人 ：
深圳达实智能股份有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新技术产业园高科技南三道7号达实智能大厦
代理机构 ：
深圳市瑞方达知识产权事务所(普通合伙)
代理人 ：
冯小梅
优先权 ：
CN202210092331.7
主分类号 ：
F24F11/64
IPC分类号 ：
F24F11/64 F24F11/61 F24F11/46 F24F11/70
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : F24F 11/64
申请日 : 20220126
申请日 : 20220126
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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