基于Matlab/Simulink飞行汽车工况识别系统
公开
摘要
本发明公开了基于Matlab/Simulink飞行汽车工况识别系统，包括：利用传感器采集的飞行汽车工作状态信息和工作环境信息，生成离线数据集，离线训练应用改进遗传算法优化的BP神经网络模型，在飞行汽车行驶过程中根据飞行汽车的速度、海拔高度和升降舵角度判断出飞行汽车当前所处的运行工况。本发明完善了工况识别研究体系，为混合动力能量管理策略的制定提供依据；利用BP神经网络可以有效改善混合动力能量管理策略中基于瞬时优化计算量过大、基于全局优化与基于规则自适应能力缺失及基于强化学习要求大量训练数据等问题；应用改进遗传算法优化所构建的BP神经网络能有效解决BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小值和鲁棒性较差等问题，提高了陆空工况识别的准确度。
基本信息
专利标题 ：
基于Matlab/Simulink飞行汽车工况识别系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114578708A
申请号 ：
CN202210092644.2
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
隗海林王哲钊邵诚世刘洋
申请人 ：
吉林大学
申请人地址 ：
吉林省长春市南关区人民大街5988号
代理机构 ：
长春市东师专利事务所
代理人 ：
张铁生
优先权 ：
CN202210092644.2
主分类号 ：
G05B17/02
IPC分类号 ：
G05B17/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G05
控制；调节
G05B
一般的控制或调节系统；这种系统的功能单元；用于这种系统或单元的监视或测试装置
G05B17/00
包括使用所述系统的模型或模拟器的系统
G05B17/02
电的
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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