一种基于血清代谢指纹自体免疫疾病模型的构建方法

实质审查的生效

摘要

本发明公开了基于血清代谢指纹自体免疫疾病模型的构建方法，涉及基质辅助激光解吸电离质谱技术、生物样本代谢分子分析以及机器学习技术领域，步骤为：使用纳米辅助的激光解析电离质谱技术，对自体免疫疾病的血清代谢指纹进行检测和提取；基于血清代谢指纹图谱，采用机器学习算法构建针对自体免疫疾病的模型；筛选得到代谢生物标志物。本发明采用机器学习方法基于血清代谢指纹成功构建了自体免疫疾病模型。通过一种纳米辅助的激光解析电离质谱(nano‑assisted LDI MS)有效克服了核磁共振技术和传统质谱技术(GC/LC‑MS)等的缺陷，有效实现自体免疫疾病血清低分子量段代谢指纹快速、高通量、高灵敏度检测。

基本信息

专利标题：

一种基于血清代谢指纹自体免疫疾病模型的构建方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114414656A

申请号：

CN202210093030.6

公开（公告）日：

2022-04-29

申请日：

2022-01-26

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

钱昆杨守志杨静

申请人：

上海交通大学

申请人地址：

上海市闵行区东川路800号

代理机构：

上海旭诚知识产权代理有限公司

代理人：

郑立

优先权：

CN202210093030.6

主分类号：

G01N27/64

IPC分类号：

G01N27/64 G16H50/20

IPC结构图谱

G部——物理

G01

测量；测试

G01N

借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料

G01N27/30

•••电极，例如测试电极；半电池

G01N27/60

通过测试静电变量

G01N27/64

利用波或粒子辐射电离气体，例如在电离室内

法律状态

2022-05-20 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G01N 27/64
申请日 : 20220126

2022-04-29 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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