本发明涉及人体关节假体匹配领域，具体涉及一种基于人工智能大数据的关节假体智能匹配与制备方法，实现了根据患者的关节影像学数据，自动与分类量产的关节假体进行匹配，极大地提高了匹配效率与匹配精度。技术方案包括：收集人体关节影像学数据，根据影像学数据构建人体关节三维图像，根据人体关节三维图像获取关节结构特征向量，根据特征向量对关节假体进行无监督聚类学习，并根据学习结果对关节假体进行分类量产；然后获取患者关节的影像学数据，并根据患者关节的影像学数据获取患者关节特征向量将患者关节特征向量与分类量产的关节假体进行匹配，匹配通过后选择对应关节假体。本发明适用于临床大规模人体关节假体高效匹配。