一种基于改进的Apriori算法的电网数据挖掘方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于改进的Apriori算法的电网数据挖掘方法，通过限制候选产生发现频繁项集，再由频繁项集产生关联规则，产生关联规则为：1、扫描所有频繁项集L，并计算置信度、效率度、兴趣度；2、与置信度阈值比较，去除不满足条件的频繁项集，得到频繁项集L′；3、与效率度阈值比较，去除不满足条件的频繁项集，得到频繁项集L″；4、与效率度阈值比较，去除不满足条件的频繁项集，得到频繁项集L″′；5、产生关联规则并输出。本发明在产生关联规则阶段引入效率度和兴趣度两个因子，来确定目标事务数据库中各个项集之间的关联关系，从而更加准确地筛选出强关联规则，从而更利于电网数据的挖掘，从电网数据中获得更多有用信息。
基本信息
专利标题 ：
一种基于改进的Apriori算法的电网数据挖掘方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114547138A
申请号 ：
CN202210096059.X
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
马永周明徐敏张靖张子健王俊
申请人 ：
国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
申请人地址 ：
安徽省合肥市包河区黄山路9号
代理机构 ：
合肥律众知识产权代理有限公司
代理人 ：
赵娟
优先权 ：
CN202210096059.X
主分类号 ：
G06F16/2458
IPC分类号 ：
G06F16/2458 G06Q50/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/2458
••••特殊类型的查询，例如统计查询、模糊查询或分布式查询
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/2458
申请日 : 20220126
申请日 : 20220126
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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