基于概率加权过采样的社区矫正率预测系统及方法
公开
摘要
本发明涉及一种基于概率加权过采样的社区矫正率预测系统，包括数据输入模块输入社区矫正原始数据集合，其包括次要矫正社区原始数据集合和主要矫正社区原始数据集合；过采样模块获得剔除噪音样本点的主要矫正社区数据集合，基于主要矫正社区数据集合获得主要矫正社区样本点集合；将主要社区矫正样本点集合和矫正社区原始数据集合进行求和得社区矫正数据集合，数据训练模块利用社区矫正数据集合进行训练得社区矫正率预测模型；社区矫正率预测模块接收待预测的社区矫正样本，并将其输入至社区矫正率预测模型，输出预测结果。本发明能够达到数据样本数量的平衡，克服因数据样本数量不平衡而导致的检测率低的问题。
基本信息
专利标题 ：
基于概率加权过采样的社区矫正率预测系统及方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114579631A
申请号 ：
CN202210096195.9
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张莉魏真赵雷王邦军
申请人 ：
苏州大学
申请人地址 ：
江苏省苏州市吴中区石湖西路188号
代理机构 ：
苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李柏柏
优先权 ：
CN202210096195.9
主分类号 ：
G06F16/2458
IPC分类号 ：
G06F16/2458 G06F17/18 G06Q10/04 G06Q50/26 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/2458
••••特殊类型的查询，例如统计查询、模糊查询或分布式查询
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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