本申请涉及一种基于时频分辨率的吞咽障碍患者识别方法及设备，方法包括：获取训练数据，训练数据包括正常人语音数据和吞咽障碍患者语音数据。基于时域对训练数据进行预处理，基于频域在预处理后的训练数据中提取多组特征。根据多组特征组成的特征集训练识别模型，基于识别模型对待识别语音数据进行识别。由于本申请中用于输入分类器训练的特征至少包括：在频域能量上的分布差异特征和语音韵律差异特征。这些特征参数从不同的角度反映了语音信号的能量分布特点及韵律特点，可以更好的表征吞咽障碍患者与正常人在语音表达上的差异。