一种模型降噪方法、装置、电子设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种模型降噪方法、装置、电子设备及存储介质，本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、信息推荐等领域。具体实现方案为：获取携带噪声标签的样本集合；将所述携带噪声标签的样本集合输入到训练好的目标模型中，进行所述噪声标签的降噪处理，得到降噪后的模型输出结果。采用本公开，可以提高模型精度，从而提高推荐准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种模型降噪方法、装置、电子设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114418123A
申请号 ：
CN202210097794.2
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
马小龙
申请人 ：
百度在线网络技术(北京)有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层
代理机构 ：
北京易光知识产权代理有限公司
代理人 ：
王姗姗
优先权 ：
CN202210097794.2
主分类号 ：
G06N20/00
IPC分类号 ：
G06N20/00 G06F16/9535
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 20/00
申请日 : 20220127
申请日 : 20220127
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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