基于3D成像技术的接触网分段绝缘器识别方法和装置
实质审查的生效
摘要
本发明公开了基于3D成像技术的接触网分段绝缘器识别方法和装置，方法包括采集接触网分段绝缘器的点云数据；对采集的点云数据进行预处理；将预处理后的点云数据转换为三维矩阵；将三维矩阵作为训练集，输入到卷积神经网络中进行模型训练；对训练完成后的卷积神经网络模型进行测试，如果测试结果满足要求，则输出模型进行分段绝缘器识别，否则继续训练。本发明采用深度卷积神经网络，对接触网分段绝缘器进行智能化识别，提高了识别效率和精度。
基本信息
专利标题 ：
基于3D成像技术的接触网分段绝缘器识别方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114445369A
申请号 ：
CN202210098587.9
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
梁四平占栋王瑞峰乔梅周蕾王云龙熊昊睿张金鑫
申请人 ：
成都唐源电气股份有限公司
申请人地址 ：
四川省成都市武侯区武兴五路355号西部智谷A1-1-9
代理机构 ：
成都行之智信知识产权代理有限公司
代理人 ：
李林
优先权 ：
CN202210098587.9
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T5/00 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220127
申请日 : 20220127
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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