本申请公开一种智能服饰匹配方法和系统，本方法包括向残差网络添加多种注意力模型，对公开服饰数据集的标签进行平滑处理，通过对残差网络进行训练，得到多注意力残差网络模型；用多注意力残差网络模型替换Faster‑RCNN特征提取器，然后构建特征金字塔，建立服饰检测模型；构建搭配网络并训练，对公开服饰数据集进行特征提取，得到检测目标数据库；计算待查询服饰与数据库中服饰特征向量之间空间距离，构建待搭配集，计算匹配度得分，得到搭配推荐结果。本系统包括多注意力残差网络单元、服饰检测模型单元、检测目标数据库单元和搭配推荐单元。本申请能够更好地提取服饰图像的有效信息，正确的检测到目标，实现对查询服饰的搭配推荐。