一种新能源汽车电池采样异常故障识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及新能源汽车电池技术领域,具体涉及一种新能源汽车电池采样异常故障识别方法,包括以下步骤:获取新能源汽车电池组中各个电芯在放电状态时的电压数据;对电压数据进行特征提取,形成距离累积矩阵;对距离累积矩阵中每个电芯的特征向量进行遍历,获取各个电芯的第一分位数和第二分位数;根据各个电芯的第一分位数和第二分位数,分别获取电池组整体的第一全局分位数和第二全局分位数,并以此对距离累积矩阵中每个电芯的特征向量进行遍历,判定此时刻是否发生采样异常;当采样异常在单位时间内累计发生次数达到设定次数时,则判定确实发生采样异常故障,并返回标记时刻及发生故障的电芯号。本发明解决了采样异常故障误报问题多的问题。
基本信息
专利标题 :
一种新能源汽车电池采样异常故障识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114415054A
申请号 :
CN202210101511.7
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2022-01-27
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
万鑫铭杨飞刘川程端前马留可晏玖江刘成豪朱蜀江
申请人 :
中国汽车工程研究院股份有限公司
申请人地址 :
重庆市北部新区金渝大道9号
代理机构 :
重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
范淑萍
优先权 :
CN202210101511.7
主分类号 :
G01R31/396
IPC分类号 :
G01R31/396
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01R
测量电变量;测量磁变量
G01R31/396
••获取或处理用于测试或监测电池内单个电池或电池组的数据
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01R 31/396
申请日 : 20220127
申请日 : 20220127
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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