本发明涉及新能源汽车电池技术领域，具体涉及一种新能源汽车电池采样异常故障识别方法，包括以下步骤：获取新能源汽车电池组中各个电芯在放电状态时的电压数据；对电压数据进行特征提取，形成距离累积矩阵；对距离累积矩阵中每个电芯的特征向量进行遍历，获取各个电芯的第一分位数和第二分位数；根据各个电芯的第一分位数和第二分位数，分别获取电池组整体的第一全局分位数和第二全局分位数，并以此对距离累积矩阵中每个电芯的特征向量进行遍历，判定此时刻是否发生采样异常；当采样异常在单位时间内累计发生次数达到设定次数时，则判定确实发生采样异常故障，并返回标记时刻及发生故障的电芯号。本发明解决了采样异常故障误报问题多的问题。