一种基于大数据技术的高速公路绿通车查验属性优选方法
公开
摘要
本发明提供了一种基于大数据技术的高速公路绿通车查验属性优选方法；包括：A、对高速公路绿通车数据进行处理，提取研究数据字段并进行数据预处理；B、进行关联性检验和共线性检验，建立耦合模型；C、采用收费站的查验属性，建立高速公路绿通车判别模型，对模型输入进行主成分分析；D、采用收费站的查验属性，建立高速公路绿通车判别模型，对绿通车查验属性进行重要度分析；E、用对照比较法，分析主成分分析法和随机森林算法的查验属性重要度排序结果，通过实际数据验证，论证提出方法的适应性和有效性。本发明针对具有显著特征的绿通车辆，考虑查验属性的时序性，给出车辆过站查验属性重要度排序，为收费站查验工作人员提供数据支撑，提升整体查验的效率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于大数据技术的高速公路绿通车查验属性优选方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595267A
申请号 ：
CN202210102576.3
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈娇娜陶伟俊李道峰陈学娜
申请人 ：
西安石油大学
申请人地址 ：
陕西省西安市电子二路东段18号
代理机构 ：
西安瀚汇专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
汪重庆
优先权 ：
CN202210102576.3
主分类号 ：
G06F16/2458
IPC分类号 ：
G06F16/2458 G06F16/28 G06F17/16 G06K9/62 G06Q50/30
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/2458
••••特殊类型的查询，例如统计查询、模糊查询或分布式查询
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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