一种基于运单号自动识别模型智能识别运单号方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于运单号自动识别模型智能识别运单号方法,使用带有机器监督学习机制的运单号自动识别模型自动识别运单号所属的快递公司名称,提高了运单号识别效率和速度。其技术方案为:对待识别的运单号进行分词,获取列表数据;参照运单号自动识别模型数据结构,对列表数据进行反序列化;基于反序列化后的列表数据,获取对应的各快递公司的相似度阈值;根据反序列化后的列表数据和相似度阈值,计算运单号相似度值;通过对比运单号相似度值和相似度阈值,获取运单号识别结果。
基本信息
专利标题 :
一种基于运单号自动识别模型智能识别运单号方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114492434A
申请号 :
CN202210102603.7
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-01-27
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
高竞韩小强赵军章尹东勇孟凡浩孙莎莎
申请人 :
圆通速递有限公司
申请人地址 :
上海市青浦区华新镇华徐公路3029弄18号
代理机构 :
上海专利商标事务所有限公司
代理人 :
施浩
优先权 :
CN202210102603.7
主分类号 :
G06F40/289
IPC分类号 :
G06F40/289 G06F40/242 G06K9/62 G06Q10/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/289
短语分析,例如有限状态技术或分块
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/289
申请日 : 20220127
申请日 : 20220127
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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