基于集成神经网络的飞行器滑翔段飞行范围在线预示方法，属于飞行器飞行技术领域。方法如下：飞行器起飞前，在预定标准轨迹上选取样本点并随机均分为多组；计算弹道落点经度和弹道落点纬度；形成输入为弹道计算初值、输出为弹道落点经纬度最大值和最小值的样本库；对于每组样本点，分别训练得到飞行范围预示神经网络；输入飞行器当前飞行状态，采用飞行范围预示神经网络进行飞行范围预示，将预示结果进行集成神经网络预示，继而得到飞行预示结果。本发明提高了预示的准确性，考虑了飞行器滑翔段强非线性动力学过程，可根据当前飞行器状态获得最大飞行范围，采用神经网络线下训练以及线上使用的方式，实时计算飞行范围，具有良好的工程实用性。