本发明涉及互联网技术领域，公开了一种低资源婴儿哭声检测方法，包括如下步骤：使用1mixture的monophone单音子模型，状态数为为209，进行初步匹配和筛选；对单音子模型的viterbi匹配得分进行排序，选择得分最高的N个结果对应的音素模型进行进一步的精细匹配；使用3mixture的triphone三音子模型，状态数为358，进行精细匹配和筛选；对多个三音子模型的viterbi匹配得分进行排序，选择得分最高的模型所对应的序号作为最终识别结果。本发明的技术方案通过采用基于低mixture数+多状态共享的模型降维方法和基于VAD触发的非实时计算方法，能够在保证识别算法准确率前提下，大幅度降低模型结构复杂度和计算复杂度，从而显著减少婴儿哭声检测算法所需的芯片硬件计算资源消耗。