深度学习的主板外观检测方法、装置、设备及存储介质
公开
摘要
本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种深度学习的主板外观检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据采集目标主板外观的当前图像得到图像入列数量；在图像入列数量满足预设出列数量阈值时，通过预设图像旋转拼接算法对当前图像进行拼接，得到目标图像；根据预设图像检测算法对目标图像进行定位检测；通过目标网络模型对当前主件图像和当前元件图像进行检测，得到目标主板外观的检测结果；由于本发明是通过预设图像旋转拼接算法拼接当前图像，然后通过预设图像检测算法定位检测目标图像，再通过目标网络模型检测当前主件图像和当前元件图像，相较于现有技术仅通过传统图像算法检测主板外观，能够有效检测主板外观的准确性。
基本信息
专利标题 ：
深度学习的主板外观检测方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596263A
申请号 ：
CN202210103897.5
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黄耀郭朝伟
申请人 ：
阿丘机器人科技（苏州）有限公司
申请人地址 ：
江苏省苏州市昆山开发区前进东路科技广场1603室
代理机构 ：
深圳市世纪恒程知识产权代理事务所
代理人 ：
胡庆
优先权 ：
CN202210103897.5
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/11 G06T7/136 G06T3/60 G06T3/40 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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