一种单向类标噪声处理方法、终端及存储介质
公开
摘要
本发明公开了一种单向类标噪声处理方法、终端及存储介质，方法包括：根据采集的数据集生成及维护多个带有类标分布信息的数据簇；计算每个数据簇的类代表量，并根据类代表量确定对应的数据簇代表的类别的程度；评估数据集中的每个数据的无噪声类标代表量，并根据单向类标噪声的特征校准数据集中每个数据的无噪声类标代表量；根据校准后的无噪声类标代表量评估得到对应数据类标的可信度，以用于指导模型训练或评定收集数据的质量的后续任务。本发明基于已标注的数据自动聚合生成一系列数据簇，利用数据簇及单向类标噪声的数据特性，评估得到每条数据类标的可信性量化指标，从而提高了指导模型的预测准确性和鲁棒性。
基本信息
专利标题 ：
一种单向类标噪声处理方法、终端及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595626A
申请号 ：
CN202210104127.2
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
宋丽妍李淑娴姚新
申请人 ：
南方科技大学
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区学苑大道1088号
代理机构 ：
深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
朱阳波
优先权 ：
CN202210104127.2
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06K9/62 G06N3/08 G06N20/00 G06F119/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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