基于特征引导的通道蒸馏的太阳能电池表面缺陷检测方法
公开
摘要
本发明公开基于特征引导的通道蒸馏的太阳能电池表面缺陷检测方法，该检测方法以Anchor‑Free网络目标检测模型为基础,引入特征引导的通道蒸馏模块，利用知识蒸馏这一训练小型模型的简单而有效的工具，在大型的教师网络的监督下,使小型的学生网络从大量数据集中学习到更精确的特征,使得太阳能电池表面缺陷识别精确率和实时性效果都满足检测要求。
基本信息
专利标题 ：
基于特征引导的通道蒸馏的太阳能电池表面缺陷检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511532A
申请号 ：
CN202210105666.8
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-01-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王嘉伟陈玲玲
申请人 ：
河北工业大学
申请人地址 ：
天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#
代理机构 ：
天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张国荣
优先权 ：
CN202210105666.8
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06N3/04 G06N3/08 G06T7/60
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
