本申请公开一种模型部署更新处理方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：响应作用于目标模型在线服务的模型更新事件，获取新神经网络模型及其对应的模型配置信息；向共享容器服务推送新模型存储指令，驱动该共享容器服务响应该指令以根据模型配置信息，将新神经网络模型与模型版本号对应存储至目标模型池中的目标服务存储空间；当目标模型在线服务满足预设的新模型部署策略时，推送共享存储路径至目标模型在线服务，驱动目标模型在线服务根据共享存储路径从共享容器服务中获取新神经网络模型进行部署。本申请实现自动化管理新神经网络模型部署更新，节省新模型的部署时间提升模型热更新效率，且对模型数据进行隔离管理保证其数据安全。