一种基于企业舆情信息识别企业实际控制人的方法和系统
公开
摘要
本发明公开了一种基于企业舆情信息识别企业实际控制人的方法和系统，方法包括：通过NLP分词算法训练企业名称分词模型；通过企业全称和分词结果查询满足条件的企业舆情信息；通过NLP实体识别训练人物名称识别模型；通过NLP实体识别训练关系名称识别模型；通过NLP关系抽取训练企业人物名称与关系名称之间的关系识别模型；实际控制人关系词规则库定义；计算实际控制人关系权重；通过规则算法计算企业实际控制人。本发明利用NLP自然语言识别技术从海量的舆情信息中挖掘出企业相关的舆情信息，并且分析出舆情涉及的关联人员和关联关系，分析出舆情信息识别出的疑似实际控制人，识别准确率高。
基本信息
专利标题 ：
一种基于企业舆情信息识别企业实际控制人的方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611515A
申请号 ：
CN202210106055.5
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-01-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
潘书全周云松王治平陈健王培才顾亮
申请人 ：
江苏省联合征信有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市建邺区江东中路373号20层
代理机构 ：
南京众联专利代理有限公司
代理人 ：
叶涓涓
优先权 ：
CN202210106055.5
主分类号 ：
G06F40/295
IPC分类号 ：
G06F40/295 G06F16/335 G06N20/00 G06Q10/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/295
命名实体识别
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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