基于图网络的文本关系提取方法

实质审查的生效

摘要

本发明提供一种基于图网络的文本关系提取方法，将文本内容信息以及文本行的位置信息分别转换为用于搭建图网络的结点特征以及边特征，从而搭建图网络，并使用图网络预测文本行的属性以及文本行之间的边属性，从而实现了对文本行之间的键值对关系信息的提取任务。特别地，本发明的方法利用了视圆可见性规则对所述文本行进行预判，后续只对可能存在边关系的文本行进行计算预测，因此避免了大量冗余计算，实现了快速高效的关系信息的提取。

基本信息

专利标题：

基于图网络的文本关系提取方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114491074A

申请号：

CN202210106348.3

公开（公告）日：

2022-05-13

申请日：

2022-01-28

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

王京冯瑞

申请人：

复旦大学

申请人地址：

上海市杨浦区邯郸路220号

代理机构：

上海德昭知识产权代理有限公司

代理人：

程宗德

优先权：

CN202210106348.3

主分类号：

G06F16/36

IPC分类号：

G06F16/36 G06F40/211 G06F40/242 G06N3/04 G06N3/08

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F16/36

••语义工具的产生,例如,本体论或词典

法律状态

2022-05-31 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 16/36
申请日 : 20220128

2022-05-13 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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