本发明公开了一种基于降噪自编码核密度估计的网络安全态势评估方法，属于计算机网络安全领域，包括以下步骤：获取网络流数据作为态势数据；对所述态势数据进行预处理；对预处理后的态势数据按照比例划分出训练集数据和测试集数据；基于训练集数据构建降噪自编码网络及核密码估计模型；将测试集数据依次输入到降噪自编码网络及核密码估计模型中，得到网络流数据的威胁发生概率；基于网络流数据的威胁发生概率，对网络态势进行安全评估，确定网络安全态势的级别；利用降噪自编码网络处理冗余信息和非线性特征学习的能力对网络态势数据进行降维并提取态势潜藏特征，结合无参数估计的优势提出核密度估计对潜藏特征进行密度概率估计得到威胁发生概率。