杂交制种雄性不育苗早期识别分选方法、系统及存储介质
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种杂交制种雄性不育苗早期识别分选方法、系统及存储介质,涉及育种技术领域。具体步骤包括如下:获取数据集;所述数据集为对苗株图像进行高光谱分析得到的光谱曲线数据;对所述数据集进行预处理,得到第一数据集;划分所述第一数据集,分为训练集、测试集与验证集;利用所述训练集对算法进行分析建模,得到训练好的模型,利用所述测试集对所述训练好的模型进行测试,对比各模型的测试结果,选择测试结果最优的模型进行不育苗分选。本发明用高光谱技术得到苗株的光谱曲线后利用这些数据训练模型去做分类,代替了传统的人工识别可育苗和不育苗,可以缩短分子标记筛选时间成本,实现对早期幼苗不育系进行低成本大规模识别与分选。

基本信息
专利标题 :
杂交制种雄性不育苗早期识别分选方法、系统及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114386335A
申请号 :
CN202210108703.0
公开(公告)日 :
2022-04-22
申请日 :
2022-01-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
熊征陈碧娟孟祥宝钟国雄潘明邓敏董力中谭俭辉莫志鹏
申请人 :
深圳市现代农业装备研究院;广东省现代农业装备研究所
申请人地址 :
广东省深圳市罗湖区桂园街道桂园路39号
代理机构 :
北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
韩迎之
优先权 :
CN202210108703.0
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27  G06K9/62  G06Q50/02  A01H1/02  A01H1/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220128
2022-04-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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