基于深度学习的FDAS告警图像文字验证方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的FDAS告警图片文字验证方法，将采集的包含字符的FDAS告警图像进行预处理后构成FDAS告警图像数据集；对FDAS告警图像数据集中的FDAS告警图像中的字符进行特征标注，分成测试集合和训练集合；将训练集合中的FDAS告警图像输入A‑LSTM模型进行基于上下文的特征提取；将提取的特征输入分类器中进行分类，根据测试集合得出准确率，从而不断调整优化A‑LSTM模型；将验证的FDAS告警图像输入A‑LSTM模型，将识别出的告警文本与目标告警信息对比。本发明具有良好的通用性和可移植性，模型只需要能读取拍摄的FDAS告警图像即可对告警信息进行校验与确认。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的FDAS告警图像文字验证方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114445810A
申请号 ：
CN202210110325.X
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-01-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨洪瑜潘玉娥施敏周卓陈芳
申请人 ：
中国航空无线电电子研究所
申请人地址 ：
上海市徐汇区桂平路432号
代理机构 ：
上海和跃知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
杨慧
优先权 ：
CN202210110325.X
主分类号 ：
G06V20/62
IPC分类号 ：
G06V20/62 G06V10/40 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/62
申请日 : 20220129
申请日 : 20220129
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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