基于多智能体深度强化学习的CoMP-NOMA协作成簇与功...
实质审查的生效
摘要
基于多智能体深度强化学习的CoMP‑NOMA协作成簇与功率分配方法，区分边缘用户和中心用户，并在此基础上进行以小区为中心的NOMA用户分簇，与传统方法相比，大大提高了系统的频谱效率；提出了一种功率划分方法，根据每个用户的解码顺序设计功率范围；通过对网络输出进行相应的线性变换，使得用户功率在最大基站功率约束的情况下满足SIC解码的必要条件，从而达到辅助MADDPG网络，加快网络收敛的效果。
基本信息
专利标题 ：
基于多智能体深度强化学习的CoMP-NOMA协作成簇与功率分配方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114423028A
申请号 ：
CN202210110869.6
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王小明王世超徐友云胡静
申请人 ：
南京邮电大学
申请人地址 ：
江苏省盐城市盐南高新区大数据产业园创新大厦南楼15层
代理机构 ：
南京正联知识产权代理有限公司
代理人 ：
王素琴
优先权 ：
CN202210110869.6
主分类号 ：
H04W24/02
IPC分类号 ：
H04W24/02 H04W28/02 H04W52/02
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 24/02
申请日 : 20220129
申请日 : 20220129
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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