本申请涉及一种血管分割方法、设备和存储介质。该方法包括：根据初始医学图像和预设的分割模型，得到初始医学图像中的血管掩膜图像；将初始医学图像和血管掩膜图像输入预设的回归模型，得到动静脉距离图；动静脉距离图用于表征初始医学图像中各动脉血管点与动脉血管边界的距离和初始医学图像中各静脉血管点与静脉血管边界的距离；根据血管掩膜图像、动静脉距离图和预设的融合模型，得到初始医学图像对应的血管分割图像。采用本方法能够利用深度学习提取血管掩膜图像和血管动静脉距离图，可以有效地将血管从初始医学图像中分割出来，然后在基于动静脉距离图和初始医学图像进行特征融合，得到较为精确的动静脉分割结果。